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6 बेस्ट एल्गोरिदम हर प्रोग्रामर को जानना चाहिए

आज का विश्व तकनीकी विकास में भारी गिरावट का सामना कर रहा है। नए नवाचारों को दिन-प्रतिदिन पेश किया जाता है। इन विकासों की मां आमतौर पर क्लासिक कार्यक्रमों का आविष्कार और नवाचार है जो पूरी तरह से उन्नत हैं और वर्तमान तकनीकी रुझानों में हेरफेर करते हैं। हालाँकि, इन कार्यक्रमों की सफलता ऐसे प्रतिस्पर्धी कार्यक्रमों को विकसित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कोडिंग और एल्गोरिदम में निहित है। इसलिए, एक सफल और पूर्ण कार्यक्रम के लिए, एक सही और सटीक एल्गोरिथ्म का शोषण बहुत जरूरी है। आइए, प्रोग्रामिंग और विकास में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम के शीर्ष 6 एल्गोरिदम या वर्गों पर एक नज़र डालें।

प्रोग्रामिंग में उपयोग किए गए शीर्ष 6 एल्गोरिदम

हैश

हैशिंग एल्गोरिथ्म

वर्तमान में कुंजी और आईडी द्वारा उचित डेटा का पता लगाने और निर्धारित करने में शामिल है, एक हैश लुकअप एक तकनीक कार्यरत है। त्रुटि का पता लगाने, कैश प्रबंधन, क्रिप्टोग्राफी और कुशल खोज में विस्तारित भूमिकाओं के साथ, हैश फ़ंक्शन सटीक दक्षता वाले मूल्यों के लिए सही कुंजियों को मैप करता है। फ़ंक्शन का उपयोग कुछ डेटा सेटों के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता के रूप में भी किया जा सकता है और इसकी गणितीय गणना गैर-समकालिक डेटा मूल्यों के निर्माण की अनुमति दे सकती है। यह आम तौर पर आईपी पते के भंडारण के लिए राउटर पर लागू होता है।

एल्गोरिदम खोजें

खोज एल्गोरिथ्म

खोज एल्गोरिदम को रैखिक डेटा संरचनाओं या ग्राफिकल डेटा संरचनाओं पर लागू किया जा सकता है। रैखिक खोज एल्गोरिदम को O (लॉग एन) के समय जटिलता फ़ंक्शन के साथ सॉर्ट किए गए डेटा सेट पर कुशल खोजों के प्रदर्शन के लिए द्विआधारी खोज के रूप में भी जाना जाता है।

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गहराई / चौड़ाई पहली खोज के रूप में भी जाना जाता है, ग्राफ़िकल डेटा संरचनाओं के लिए एल्गोरिदम ग्राफ़ या ट्री-सक्रिय खोज फ़ंक्शन हैं जो ट्रैवर्सिंग ट्री मॉडल में आवश्यक डेटा सेट का पता लगाते हैं। BFS सर्च इंजनों में आम है, इसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट बनाने के साथ-साथ दो शहरों के बीच सबसे छोटे रास्तों का पता लगाने के लिए भी किया जाता है।

छँटाई एल्गोरिदम

छँटाई एल्गोरिथ्म

डेटा को एक संगठित तरीके से रखने के लिए सॉर्टिंग एल्गोरिदम का विकास किया जाता है। क्विकॉर्ट एल्गोरिथ्म में, डेटा घटकों की उनके संबंधित आदेशों को निर्धारित करने के लिए एक दूसरे के साथ तुलना की जाती है। इसमें पर्याप्त तुलना करने के लिए O (nLogn) की समय जटिलता है। रेडिक्स सॉर्ट हालांकि क्विक सॉर्ट की तुलना में तेज तकनीक है क्योंकि यह ओ (एन) समय की जटिलता के साथ रैखिक मॉडल में तत्वों को सॉर्ट करता है। एल्गोरिथ्म की सादगी छँटाई करने के लिए बहुत आसान और तेज़ बनाती है। अन्य सॉर्टिंग एल्गोरिदम में मर्ज सॉर्ट, बाल्टी सॉर्ट और काउंट सॉर्ट शामिल हैं।

स्ट्रिंग मिलान और एल्गोरिदम पार्सिंग

गतिशील प्रोग्रामिंग एल्गोरिथ्म

पत्राचार मॉडल बनाने की प्रक्रिया अभी भी नेटवर्किंग के सभी क्षेत्रों और तत्वों में महत्वपूर्ण है। स्ट्रिंग मैचिंग एल्गोरिदम का उपयोग उन परिदृश्यों में किया जाता है जहां पैटर्न को एक लंबी स्ट्रिंग में मेल खाना चाहिए या जहां पूर्वनिर्धारित सीमा को पार्स करके एक स्ट्रिंग का सत्यापन आवश्यक है। ये मैच और फॉरवर्ड एल्गोरिदम आमतौर पर URL के लिए वेब डेवलपमेंट में उपयोग किए जाते हैं।

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गतिशील प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम

डायनेमिक प्रोग्रामिंग आम तौर पर एक स्मार्ट समस्या-समाधान फ़ंक्शन है जो जटिल समस्याओं को छोटे उपप्रकारों में अलग करता है, उन्हें हल करता है, और फिर जटिल समस्या का उत्तर देने के लिए छोटे परिणामों की स्मृति के साथ जटिल समस्या में वापस आ जाता है। संस्मरण के साथ एकीकृत जो पहले से हल की गई समस्याओं की यादों को संग्रहीत करने की अनुमति देता है, अगली बार जब वही समस्या दिखाई देती है, तो समस्या बहुत तेजी से हल हो जाती है।